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Inicio » AI Marketing: qué es, cómo funciona y para qué se utiliza
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AI Marketing: qué es, cómo funciona y para qué se utiliza

By Periodista25/10/2024
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Las distintas herramientas que permite desarrollar la inteligencia artificial se están integrando en el sector del marketing digital, hasta el punto en el que cada vez es más frecuente oír hablar directamente de “AI Marketing”.

Desde hace un tiempo, la IA es un aliado indispensable del marketing. Esta tecnología aspira a que las computadoras desarrollen habilidades propias de la inteligencia humana; gracias a esos milagrosos comandos llamados “algoritmos”, permite a las máquinas tener la capacidad memorizar, sintetizar, comunicar, crear, tomar decisiones o hacer predicciones de una manera mucho más rápida y, con frecuencia, efectiva que la de los humanos.

En definitiva, la IA permite disponer de herramientas que, si se saben utilizar, pueden resultar muy útiles en infinidad de ámbitos. Uno de los sectores que más se puede beneficiar es el del marketing, más cuando el entorno digital es ya su hábitat natural.

El AI Marketing o artificial intelligence marketing no es más que el uso de herramientas de inteligencia artificial en el marketing. Se trata de aprovechar las facilidades que nos dispensa esta tecnología para que las estrategias de marketing sean más efectivas.

Las herramientas de IA para marketing no se limitan a los generadores de contenido como el popular ChatGPT, sino que en el sector se emplean distintos tipos de inteligencia artificial con diferentes finalidades. Explicamos brevemente algunas de las formas de IA más habituales en el entorno del marketing digital:

  • Deep learning: el aprendizaje profundo forma parte del aprendizaje automático o machine learning. Son un conjunto de algoritmos que imitan el funcionamiento de las redes neuronales para que las computadoras “aprendan” a realizar diferentes tareas por sí mismas.
  • Procesamiento del lenguaje natural (PLN): es un área de la IA que trata de que las máquinas comprendan y se expresen como lo hacen los humanos.
  • IA generativa: a partir de un “entrenamiento” previo, los modelos de IA son capaces de generar contenido nuevo. Así pues, gracias a la información que han adquirido y son capaces de adquirir, a partir de su experiencia previa, estos modelos pueden mantener conversaciones, escribir textos o generar imágenes originales.
  • Sistemas expertos: se trata de la parte de la IA que se centra en la toma de decisiones. Los modelos de IA “razonan” para resolver problemas concretos, imitando el modo en que lo haría un experto en la materia.
  • IA predictiva: tras analizar millones de datos, hay modelos de IA capaces de establecer patrones y, a partir de ahí, anticipar qué puede suceder en determinada situación. Este tipo de IA es habitual en áreas como la meteorología o, más recientemente, en medicina, área en la que es todo un reto.
  • IA multimodal: intenta imitar la manera en que los humanos percibimos el mundo, a través de los sentidos. Para ello, es capaz de procesar información en distintos formatos: visual, sonoro y escrito.

El AI Marketing, como muchos otros sectores, utiliza una amalgama de tipos de IA para llevar a cabo distintas tareas. Las más características de este marketing con inteligencia artificial son:

Análisis de datos

La capacidad de la IA de recopilar, analizar y sacar conclusiones de millones de datos diferentes ofrece una información muy valiosa para plantear las estrategias de marketing. Las herramientas de análisis de datos ayudan a tomar mejores decisiones.

Personalización de la experiencia de usuario

Mejorar la experiencia de usuario (UX) es probablemente la mayor aportación del AI Marketing. Se trata de conocer al usuario y darle lo que quiere como lo quiere; no hay mejor resultado en una campaña de marketing que un cliente satisfecho.

Esto va más allá de las sugerencias de títulos en las plataformas de streaming; en sectores como el casino online, la IA se está utilizando para desarrollar productos y experiencias que se adapten a lo que el target realmente disfruta. En las tragamonedas online, que tienen una enorme variedad de títulos y posibilidades (bonos, funciones especiales, minijuegos…), se estudia qué slot o tipo de juego prefieren los clientes para diseñar nuevos juegos que reúnan las características que más les satisfacen.

Del mismo modo, la IA permite seleccionar las promociones y anuncios que más se adaptan a los gustos y hábitos del cliente, lo cual es de un enorme valor para que la campaña de marketing tenga éxito.

Generación de contenido

Los modelos de IA generativa están cada vez más desarrollados y son una herramienta muy útil para generar texto, imágenes o incluso contenido audiovisual de una manera fácil, rápida y efectiva. Así, el profesional del marketing se puede centrar en la parte creativa, que es la que realmente tiene valor.

Por supuesto, no todo vale y es fácil caer en un mal uso de las herramientas de IA. Es aquí donde entra en juego la destreza, experiencia e ingenio del profesional del marketing, algo que es insustituible.

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    🎯 Media Day 2026 volvió a reunir a la industri 🎯 Media Day 2026 volvió a reunir a la industria para debatir el nuevo juego de los medios

Con una gran convocatoria de medios, agencias, marcas, anunciantes y plataformas, la séptima edición del Media Day, organizada por la CAAM, se consolidó una vez más como un espacio clave para analizar hacia dónde evoluciona la industria.

Bajo el concepto “Media Day Media Play” y con el Más Monumental como escenario, el encuentro puso sobre la mesa los principales desafíos del ecosistema actual: audiencias multiplataforma, consumo fragmentado, data en tiempo real, métricas más precisas y estrategias cada vez más integradas.

Entre los participantes estuvieron Mercado Ads, Warner Bros. Discovery, MiQ, La Nación, Clarín, El Cronista, Meta, Cencosud Media y otros referentes del sector, en una jornada que dejó una conclusión clara: hoy ya no alcanza con impactar, el gran desafío es generar contenido relevante, emocional y capaz de construir fidelidad.
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