El riesgo de fraude en CTV se está intensificando por el uso de la IA en distintos mercados, incluido México, según el más reciente informe Global Insights de DoubleVerify sobre Streaming TV
DoubleVerify, la plataforma líder de software para verificar la calidad de medios, optimizar el rendimiento publicitario y demostrar los resultados de campaña, presentó hoy su informe Global Insights 2026, Must-CTV: Streaming’s Shift From Promise to Performance. Los hallazgos se basan en datos de medición propios de DV que abarcan miles de millones de impresiones provenientes de campañas protegidas por DV, así como pruebas controladas en las que no se aplicaron controles de protección. El informe también incluye encuestas a más de 2,000 marketers y 22,000 consumidores en más de 20 mercados a nivel global.
Uno de los principales hallazgos revela que la inteligencia artificial (IA) está impulsando formas más sofisticadas de fraude, con esquemas en connected TV (CTV) que se aceleran a nivel mundial. DV detectó un aumento del 140% en esquemas y variantes de fraude en CTV en el primer trimestre de 2026, en comparación con el mismo periodo de 2025, lo que subraya cómo los defraudadores están utilizando herramientas avanzadas para escalar y sofisticar sus operaciones.
“CTV está atrayendo inversión premium y, con ella, a actores maliciosos”, señaló Gilit Saporta, VP del Fraud Lab en DoubleVerify. “Nuestra investigación demuestra que los defraudadores aprovechan rápidamente las ineficiencias del ecosistema, utilizando IA y la limitada transparencia para desviar valor de los anunciantes, con tácticas que varían según el mercado. Las marcas deben anticiparse eliminando impresiones de baja calidad y enfocando su inversión en inventario con verdadero potencial de rendimiento”.
Otros hallazgos del informe de DV muestran cómo el fraude está escalando rápidamente en CTV:
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Actividad persistente de bots: DV identificó más de 50 ataques de bots en CTV y sus variantes tan solo en 2025.
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Crecimiento exponencial de apps fraudulentas: DV detectó 10 veces más aplicaciones CTV fraudulentas en 2025 en comparación con 2024.
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Impacto financiero significativo: En campañas no protegidas, incluso bajo estimaciones conservadoras, el fraude puede costar a los anunciantes aproximadamente 1.8 millones de dólares por cada mil millones de impresiones CTV servidas. Con billones de impresiones CTV al año, estas pérdidas se acumulan rápidamente.
Cabe destacar que el fraude en CTV no es uniforme entre mercados. El fraude por bots utiliza software para imitar usuarios reales, mientras que el fraude desde centros de datos proviene de servidores centralizados que generan grandes volúmenes de tráfico no humano. En Norteamérica, el fraude por bots representó el 82% de las infracciones, mientras que el tráfico desde centros de datos predominó en APAC (98%), EMEA (66%) y LATAM (91%). Esta variación regional indica que los defraudadores están adaptando sus tácticas según el mercado, lo que refuerza la necesidad de estrategias específicas.
El análisis de DV también cuestiona una creencia común en la industria: que la compra de inventario CTV a través de acuerdos directos o marketplaces privados (PMPs) reduce inherentemente el fraude. DV detectó actividad de bots en múltiples compras directas de CTV realizadas por grandes anunciantes globales. En una campaña del sector healthcare, el 34% de las impresiones correspondió a bots, frente al 25% de una campaña de una importante marca de bienes de consumo, ambas bajo acuerdos directos.
“Existe la percepción de que los acuerdos directos en CTV están libres de fraude, pero la realidad es que el fraude siempre encuentra la manera”, añadió Saporta. “Puede existir en cualquier entorno donde se compre y venda inventario. Sin verificación independiente y protecciones proactivas, los anunciantes corren el riesgo de pagar precios premium por impresiones que no generan valor real”.
El análisis de DV muestra una clara diferencia entre entornos protegidos (con controles de verificación) y no protegidos. En campañas CTV protegidas por DV, las tasas de fraude fueron inferiores al 1%, frente a casi un 9% en campañas no protegidas. A medida que el fraude se vuelve más sofisticado, contar con protección efectiva deja de ser opcional y se convierte en un elemento fundamental para el rendimiento.
Además, DV encontró que menos de una cuarta parte (21%) de los anunciantes utiliza los KPIs de tráfico inválido (IVT) o de detección de fraude para medir el desempeño en CTV. Si bien la prevención de fraude no es una métrica directa de rendimiento, sí es un habilitador clave. Las impresiones fraudulentas no generan resultados y la exposición a inventario de baja calidad limita la efectividad de las campañas. Al identificar y evitar el tráfico inválido, los anunciantes pueden redirigir su inversión hacia impresiones de alta calidad con mayor potencial de rendimiento, fortaleciendo tanto la eficiencia de medios como los resultados generales.
DV lanzó DV Authentic Streaming TV™ en enero, una solución que combina verificación y optimización para ofrecer descubrimiento granular pre-bid, activación impulsada por IA y medición unificada en streaming TV y CTV. Esta solución permite a las marcas evitar impresiones de baja calidad, enfocar su inversión en inventario relevante y de alto desempeño y generar resultados medibles.
Must-CTV: Streaming’s Shift From Promise to Performance ya está disponible y es el primero de los informes Global Insights 2026 de DV. Para recibir el informe y hallazgos adicionales a medida que se publiquen, regístrate aquí: https://doubleverify.com/lp/