La compañía presentó la primera edición de “La Curva de Confianza en la IA”, un informe integral que explora cómo los profesionales del marketing pueden reducir la brecha de preparación y convertir la adopción de la inteligencia artificial en un avance tangible y seguro.
La inteligencia artificial se está convirtiendo rápidamente en un pilar de la publicidad moderna, impulsando desde la planificación de medios hasta la optimización creativa. Un nuevo informe global de MiQ, socio líder en medios programáticos, revela que aunque el 72% de los profesionales de marketing planea ampliar el uso de la IA en los próximos 12 meses, solo el 45% se siente realmente seguro de poder aplicarla con éxito. En pocas palabras, aunque la adopción crece con rapidez, los profesionales del sector muestran cierta inquietud sobre la mejor manera de aprovechar todo su potencial.
El informe La curva de confianza en la IA, que encuestó a 3,169 profesionales de marketing en 16 países, buscó entender los niveles de uso y preparación en torno a los diferentes aspectos de la inteligencia artificial en la publicidad. Las respuestas revelan un panorama de una industria en transición: ansiosa por avanzar, pero que aún está desarrollando las habilidades y los sistemas necesarios para que la IA alcance su máximo potencial.
“Descubrimos que la mayoría de los profesionales de marketing se encuentran agrupados en las etapas iniciales de una curva de confianza”, dijo Jordan Bitterman, Chief Marketing Officer de MiQ. “Estamos al comienzo de un camino que, con el tiempo, nos llevará a todos a avanzar en esa curva a medida que apliquemos la IA a más áreas clave de nuestro trabajo. El uso actualmente supera la preparación en 27 puntos porcentuales, y vemos eso como una gran oportunidad. Para cerrar esa brecha, los líderes de la industria deben aprovechar las herramientas y la capacitación disponibles.”
Usos actuales de la IA en la publicidad
Los profesionales de marketing ya están utilizando la inteligencia artificial para todo tipo de tareas. Actualmente, se sienten más cómodos aplicándola en la gestión de redes sociales (40%), la automatización del marketing (39%) y la interacción con los clientes (38%), áreas en las que las herramientas de IA generativa, como ChatGPT, resultan especialmente útiles.
Entre los profesionales que dicen no sentirse seguros, un 40% afirma que su organización no comprende bien la inteligencia artificial o los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM, por sus siglas en inglés). Esto se debe a la falta de formación y entendimiento, lo que lleva a los equipos de marketing a alejarse de soluciones avanzadas y personalizadas, recurriendo nuevamente a herramientas de IA más simples y generales.
Existen muchos factores que limitan la confianza de los profesionales de marketing al usar herramientas de IA. Un 38% menciona la falta de capacitación; un 42%, las restricciones para compartir datos con las herramientas elegidas; y un 44%, la dificultad para medir resultados en función de los objetivos correctos. Muchos aún dependen de métricas indirectas como los clics o el tráfico web, que no reflejan el verdadero impacto empresarial de la IA. Además, casi dos de cada cinco profesionales senior de marketing (38%) reconocen que todavía están construyendo los sistemas de formación, medición y flujo de trabajo necesarios para usar la IA de forma consistente y con confianza. Esa misma proporción (38%) de profesionales tanto junior como senior afirma no haber recibido la capacitación adecuada sobre las herramientas que ya tienen.
El camino a seguir
A pesar de las preocupaciones, el optimismo se mantiene alto a medida que la adopción sigue creciendo. Para fortalecer la confianza y avanzar en la curva, el informe destaca varias formas en que los profesionales de marketing pueden progresar con un enfoque claro:
- Adoptar soluciones independientes de socios. La IA funciona mejor con datos completos y conectados. Utiliza herramientas que integren múltiples plataformas y fuentes para eliminar los silos y ofrecer información más precisa y representativa.
- Integrar la IA en la medición del desempeño. La IA no puede optimizar lo que no se puede medir. Conecta directamente los sistemas de IA con los KPIs de campaña y los datos de resultados para evaluar el rendimiento en tiempo real y vincular la adopción con un impacto empresarial tangible.
- Invertir en alfabetización de IA en todos los equipos. La confianza surge de la competencia. Con un 44% de profesionales señalando brechas de conocimiento interno, incorpora una capacitación continua en IA —desde la interpretación de resultados hasta la aplicación de insights— dentro de la práctica diaria del marketing.
- Preservar la experiencia humana. La IA puede analizar y automatizar, pero los humanos siguen siendo esenciales para interpretar, refinar y decidir. Mantén a los profesionales de marketing experimentados involucrados para aplicar criterio, garantizar la responsabilidad y validar las recomendaciones antes de implementarlas.
“Cada profesional de marketing está intentando encontrar el equilibrio entre aprender y liderar con la IA”, añadió Bitterman. “Quienes avancen más rápido serán aquellos que traten la confianza como una capacidad: algo que se construye día a día mediante la conexión, la curiosidad y la colaboración.”
En este enlace se puede descargar el informe completo de MiQ: La Curva de Confianza en la IA