Las nuevas capacidades permiten a los anunciantes evitar contenido inadecuado antes de que se publiquen los anuncios, brindando a las marcas mayor control e impulsando un mejor desempeño en Threads.
DoubleVerify, la plataforma líder de software para verificar la calidad de medios, optimizar el rendimiento publicitario y comprobar los resultados de campaña, anunció hoy el lanzamiento de controles de contenido pre-screen, impulsados por IA, en el feed de Meta Threads. Estas nuevas capacidades permiten a los anunciantes evitar contenido que consideren inadecuado antes de que se publiquen los anuncios, fortaleciendo la protección de la marca y mejorando el desempeño de las campañas.
Este lanzamiento se basa en la expansión realizada por DV en octubre de 2025 sobre la medición post-bid de brand suitability en el feed de Threads de Meta. En conjunto, la protección pre-screen y la medición post-bid ofrecen a los anunciantes un enfoque integral de extremo a extremo para la calidad de medios. Los controles pre-screen de DV evalúan el contenido antes de que las impresiones sean transaccionadas, ayudando a los anunciantes a evitar ubicaciones que no cumplan con sus estándares definidos de brand suitability. Posteriormente, la medición post-bid analiza las impresiones entregadas, brindando transparencia sobre dónde aparecieron los anuncios y cómo se alinearon con las expectativas de la marca.
“Los anunciantes esperan tener mayor control sobre los entornos donde aparecen sus anuncios”, señaló Mark Zagorski, CEO de DoubleVerify. “Con los controles de contenido impulsados por IA en Threads, estamos ayudando a las marcas a alinear mejor sus anuncios con contenido que cumpla con sus estándares, al tiempo que impulsamos un mayor rendimiento y resultados medibles”.
Los controles pre-screen de DV identifican y evitan automáticamente el contenido que se encuentre por debajo del Brand Risk Floor y de los niveles de Brand Suitability de DV. Además, DV brinda a los anunciantes mayor flexibilidad sobre la alineación contextual en Threads mediante 30 categorías adicionales de exclusión a nivel de contenido —incluyendo entretenimiento juvenil y apuestas— permitiendo un control más granular más allá de las configuraciones tradicionales de brand risk y brand suitability.
Los controles de exclusión de contenido en el feed de Threads se actualizan automáticamente cada hora, sin requerir intervención manual, lo que garantiza que los anunciantes permanezcan protegidos a medida que evoluciona el contenido.
Este lanzamiento está impulsado por DV Universal Content Intelligence™, el motor de clasificación basado en IA de la compañía, que analiza señales de video, imagen, audio y texto para ofrecer una clasificación de contenido precisa y escalable en distintos entornos. En el caso del video, DV revisa el contenido cuadro por cuadro utilizando tecnología avanzada de extracción de key frames para eliminar elementos visuales redundantes. Este enfoque permite realizar análisis más rápidos y eficientes, manteniendo la precisión y exactitud que los anunciantes requieren.
La solución de brand suitability de DV es un componente clave de DV Media AdVantage Platform, que combina verificación de medios, optimización del rendimiento publicitario y medición de resultados de campañas para maximizar la efectividad de los medios y el retorno sobre la inversión publicitaria. Como parte de la verificación de medios, las capacidades de medición y control de brand suitability de DV brindan a los anunciantes protección e insights accionables sobre la alineación contextual del contenido, fortaleciendo la confianza en el desempeño de las campañas.