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Inicio » Generative Strategy: redefiniendo el desarrollo estratégico con IA Generativa 
Marketing

Generative Strategy: redefiniendo el desarrollo estratégico con IA Generativa 

By Periodista05/02/2025
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En este artículo de PDH Latam, parte de Omicom Media Group (OMG), se explica el potencial transformador de la IA generativa en diversos aspectos del marketing; como la estrategia, la creación de contenido, la búsqueda, la gestión de relaciones con los clientes y las redes sociales.

A medida que las compañías centralizan sus datos en nubes de IA, una nueva ola de desarrollo estratégico está emergiendo: integrar IA generativa y asistentes cognitivos directamente en los procesos de planificación. La IA puede convertirse en un copiloto estratégico indispensable al entrenar modelos de lenguaje extensivos con el conjunto unificado de datos de una organización, incluyendo investigación de mercado, datos de ventas, retroalimentación de clientes, análisis de competidores y más.

Evaluación rápida de situaciones

En lugar de meses de investigación previa y análisis manual de datos, los asistentes cognitivos pueden ingerir y sintetizar el conocimiento colectivo de una empresa en cuestión de minutos. Estos asistentes son capaces de proporcionar evaluaciones situacionales concisas, como panoramas de mercado, descripciones de tendencias, análisis de rendimiento de canales y más, respondiendo rápidamente a las consultas de los estrategas de marketing y acelerando la fase crucial de comprensión del contexto en el desarrollo estratégico.

Extracción de insights e ideación

Más allá de proporcionar entradas situacionales, los asistentes de IA también pueden derivar insights avanzados procesando señales de datos dispares que podrían haber pasado desapercibidas para los estrategas humanos. Estos insights, que abarcan desde necesidades de los clientes hasta espacios de mercado sin explotar y comportamientos emergentes, pueden catalizar posicionamientos de marca innovadores, ideas creativas para campañas y enfoques disruptivos de entrada al mercado.

Modelado de escenarios “What-If”

A medida que las ideas de campaña toman forma, los asistentes cognitivos pueden utilizar sus amplios modelos de conocimiento para poner a prueba las estrategias mediante simulaciones probabilísticas y modelado de escenarios hipotéticos. La IA puede proyectar impactos potenciales en múltiples dimensiones, como pronósticos de ventas, seguimiento de salud de marca y rendimiento de ROI por canal, lo que permite reiterar y refinar los planes de acción antes de fases de ejecución más costosas.

Integración de IA en los flujos de trabajo

Muchas marcas y agencias están llevando este cambio de paradigma aún más lejos al integrar IA generativa directamente en plataformas de desarrollo de campañas, tales como Omni. Sandra García, Strategy Director PHD Latam destaca que la plataforma de orquestación de marketing de Omnicom Media Group (OMG) es una herramienta innovadora que proporciona a los profesionales del marketing información y capacidades de alto nivel. “Su enfoque integrador, análisis avanzado y diseño centrado en el usuario, junto a la incorporación de agentes cognitivos de inteligencia artificial, la convierten en un competidor fuerte en el panorama tecnológico del marketing y la publicidad, ayudando a las empresas a mantenerse a la vanguardia en un mercado dinámico. Con Omni, nuestro equipo de estrategia transforma datos complejos en insights y oportunidades estratégicas, impulsando la innovación y generando resultados excepcionales para nuestros clientes”.

Estas herramientas emplean prompts diseñados para proporcionar a los estrategas y creativos un compañero cognitivo de IA. A medida que los usuarios avanzan en las plataformas de flujo de trabajo, la IA integrada puede proactivamente:

– Realizar investigaciones complementarias y recopilación de insights.
– Presentar estudios de caso relevantes y ejemplos de mejores prácticas.
– Generar múltiples direcciones conceptuales creativas.
– Prototipar tácticas de ejecución y estimaciones de recursos.
– Predecir y optimizar el rendimiento proyectado.

Esta colaboración fluida entre humanos y IA permite una iteración más rápida y una exploración más inteligente de todo el espacio estratégico integrado antes de definir las direcciones finales. 

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