La plataforma, fundada por Fernando Ojeda (Agencia Mashin), analiza distintos mensajes de la marca y le permite saber cómo es percibida no sólo por humanos, sino por distintos modelos de IA, ayudándola a descubrir si lo que proyecta en el mercado está alineado con sus objetivos.
En un escenario en el que la inteligencia artificial está transformando la forma en que las marcas se comunican y se relacionan con sus audiencias nace Brand Echo Tracker (BET), una plataforma que analiza más de 50 variables para entender cómo se está comunicando una marca, qué respuesta recibe de su público y qué imagen está proyectando.
Esta herramienta ayuda a las marcas a tener claridad sobre cómo están siendo percibidas en el mercado, tanto en humanos como en los distintos modelos de IA, especialmente cuando éstos cada día reciben más consultas, desplazando cada vez más a los buscadores tradicionales.
¿Cómo funciona?
Lo primero que hace BET es recopilar todo el contenido existente en las redes sociales sobre la marca; incluyendo publicaciones, comentarios, menciones, imágenes y videos y guarda una amplia base de datos que luego analiza.
Más de 100 agentes procesan los datos y los convierten en una lectura clara y confiable que permite, entre otros aspectos, identificar las principales fuentes de influencia para comprender los distintos clusters de usuarios con los que interactúa la marca, analizar los arquetipos de personalidad que proyecta y reconocer los distintos momentos del funnel que está activando.
Además permite saber cómo responden cinco de las principales plataformas de inteligencia artificial: Claude, ChatGPT, Gemini, Perplexity y Grok a preguntas sobre la marca, la industria a la que pertenece y su competencia, así como también su nivel recordación en esos modelos de IA.