En plena expansión de la ‘economy creator’ en un mundo social-first, Maia llega para convertirse en la columna vertebral tecnológica para la gestión global del influencer marketing.
En un momento en que las marcas globales redoblan su apuesta por la creator economy, el ecosistema del social media marketing entra en una nueva etapa marcada por la escala y la sofisticación.
El influencer marketing ha evolucionado rápidamente hasta convertirse en una industria de 33.000 millones de dólares, con un crecimiento del 236% desde el 2020. En paralelo, grandes compañías están acelerando sus estrategias para mantenerse competitivas. Un ejemplo es Unilever, que ha anunciado su intención de multiplicar por 20 el número de creadores con los que colabora y destinar el 50% de su inversión en medios a canales sociales.
Sin embargo, a medida que crecen los presupuestos, también aumenta la presión por lograr eficiencia y relevancia a gran escala. En este contexto, muchas marcas siguen operando con datos fragmentados, métricas inconsistentes y estructuras aisladas por mercado.
Para responder a este desafío, SAMY, agencia global de social marketing, con presencia en 55 países, presenta Maia: una plataforma tecnológica propietaria impulsada por inteligencia artificial, diseñada para cerrar la brecha de infraestructura que históricamente ha limitado las operaciones globales de social media e influencer marketing.
“En el marketing actual, la integración define tanto la velocidad como la precisión”, afirma Juan Andrés Elhazaz, CEO de SAMY. “Las marcas necesitan datos consistentes, métricas comparables y una ejecución fluida entre mercados para competir en el universo social. Maia está diseñada precisamente para resolver esa necesidad”.
Una plataforma unificada para el ecosistema social
Maia es una plataforma de gestión de social media e influencer marketing que permite integrar de forma eficiente los datos de campañas con creadores y de los canales propios de las marcas. Al reunir paid social, influencer marketing y medios propios en un único entorno, facilita a los equipos mapear, gestionar y medir todo su ecosistema social desde una misma estructura.
“No desarrollamos Maia como un producto, sino como una solución real para nuestros clientes”, explica Tobias Dumke, Global CTO de SAMY. “Nuestro objetivo es ofrecer mayor profundidad en los insights, mejores resultados y una implementación más eficiente de las campañas con creadores. Hoy, el influencer marketing profesional no es escalable sin una infraestructura unificada. Después de más de diez años de desarrollo y miles de campañas, estamos listos para desplegar esta tecnología a nivel global”.
Escala global con relevancia local
Uno de los principales retos para las marcas globales es equilibrar alcance y relevancia.
“Las marcas exitosas combinan escala global con profundidad local. Utilizan grandes plataformas para amplificar su alcance, pero dependen de ejecuciones locales para asegurar relevancia cultural y conexión real. Muchas soluciones actuales obligan a elegir entre una cosa u otra”, señala Elhazaz.
Maia nace precisamente para resolver esa tensión: una infraestructura unificada que integra inteligencia local en cada mercado.
Entre sus principales capacidades destacan:
- Análisis avanzado de conversaciones y social listening impulsado por IA, independiente de plataforma.
- Social Relevance Score, una métrica que permite, por primera vez, medir de forma estructurada y comparable la relevancia en redes sociales.
- AI Visual Search, una herramienta que optimiza la selección de creadores, la seguridad de marca y el reporting, además de permitir analizar miles de contenidos para detectar tendencias, patrones y presencia de marca propia o de competidores.
El nuevo imperativo: eficiencia a escala
En un entorno donde la exigencia por demostrar resultados es cada vez mayor, la eficiencia deja de ser una opción para convertirse en una necesidad estructural.
Maia representa la respuesta de SAMY a este nuevo escenario: una solución diseñada para hacer más con menos, eliminando redundancias, estandarizando métricas y permitiendo una optimización real entre mercados.