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Inicio » Audiencias Predictivas, la novedad de Taboola que ayuda a los anunciantes a aumentar la conversión
Ad Tech

Audiencias Predictivas, la novedad de Taboola que ayuda a los anunciantes a aumentar la conversión

By Redactor V10/06/2025
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Adam Singolda, CEO de Taboola
Anunciantes como The Motley Fool y NerdWallet alcanzaron un aumento de casi 270 % en conversiones, lograron crecimiento incremental y aumentaron su inversión en Realize en aproximadamente un 40 %.

Taboola, líder mundial en ofrecer performance a gran escala para los anunciantes, suma una nueva capacidades a su plataforma de marketing, Realize, llamada Audiencias Predictivas. La nueva herramienta ayuda a anunciantes a descubrir clientes con alto potencial y alta tasa de conversión para que puedan alcanzar sus objetivos de marketing de performance a gran escala.

Esta nueva tecnología está generando un crecimiento para los anunciantes: algunos aumentan su inversión con Realize en casi un 40% año tras año y experimentan un crecimiento de la conversión de hasta un 270%, todo con un cambio mínimo en sus CPA.

Motley Fool, QuinStreet, y NerdWallet se encuentran entre los anunciantes que utilizan Audiencias Predictivas para optimizar su performance. Desde su lanzamiento con disponibilidad limitada en febrero, la inversión semanal atribuida a Audiencias Predictivas se ha triplicado, a medida que más anunciantes empiezan a aprovechar esta solución como tecnología para un crecimiento rentable.

Realize es la única plataforma de performance independiente que va más allá de search y las redes sociales, ofreciendo resultados a gran escala. Audiencias Predictivas, la nueva herramienta de Taboola en Realize, aprovecha la información de origen de los anunciantes, datos de conversión y datos únicos de Realize para crear segmentos impulsados por IA que encuentran usuarios de alto potencial en toda la red de Taboola, lo que impulsa una adquisición de clientes más eficiente.

Los principales beneficios de las audiencias predictivas incluyen:

  • Identificación de usuarios con mayor probabilidad de accionar a escala: crea audiencias basadas en acciones, como clientes potenciales o compras, y la inteligencia artificial de Taboola utiliza estos datos para encontrar usuarios similares a escala en nuestra amplia red.
  • Segmentación más eficiente mediante IA: los anunciantes pueden llegar a más usuarios con altas tasas de conversión de una manera confiable y centrada en la privacidad al combinar datos propios con la inteligencia artificial más avanzada de Taboola.
  • Optimización de campañas flexible: los anunciantes pueden ajustar el tamaño de su audiencia para lograr el equilibrio perfecto entre escala y eficiencia, alineándose con los objetivos específicos de la campaña. Por ejemplo, pueden dirigirse al percentil superior de usuarios con alto performance para obtener tasas de conversión más altas, pero con un alcance limitado. Como alternativa, pueden ampliar su audiencia para aumentar la escala, lo que podría conllevar una tasa de conversión más baja.

Por primera vez, Realize permite a los anunciantes acceder a la publicidad display y a más segmentos de la amplia red de editores, aplicaciones y fabricantes de equipos originales (OEM) de Taboola. Realize se basa en un motor de performance con IA que identifica las mejores oportunidades para campañas en la red de editores y aplicaciones de confianza de Taboola. Este motor de performance con IA se basa en la ventaja única de datos que ofrece la integración de código en página de Taboola con los editores, lo que le proporciona una señal única para optimizar y colocar anuncios.

“Realize aprovecha las fortalezas principales de Taboola: tecnología patentada, datos únicos, y un alcance masivo en internet”, afirmó Adam Singolda, CEO de Taboola. “Con la incorporación de Audiencias Predictivas, ofrecemos a los anunciantes otra forma de conectar con los consumidores, aquellos con mayor probabilidad de actuar, gracias a nuestra inteligencia artificial y al análisis crítico de los factores que impulsan la acción en nuestra amplia red”.

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