Un estudio de Similarweb en cinco países —Colombia, México, Perú, Chile y Argentina— muestra que el tráfico referido por IA hacia los bancos líderes crece incluso donde la industria financiera se contrae, con casos que van desde una fintech chilena citada por una app de chatbots de entretenimiento hasta el mercado más concentrado y el más parejo de la región.
Similarweb, la plataforma de inteligencia digital, publicó hoy un estudio que amplía a cinco países el seguimiento del tráfico que los chatbots de inteligencia artificial (ChatGPT, Gemini, Perplexity y Claude) están enviando a sitios de banca, seguros y crédito digital en América Latina. El análisis compara Colombia, México, Perú, Chile y Argentina.
El hallazgo central del estudio es que la visibilidad en asistentes de IA se está comportando como un canal de crecimiento independiente de la salud general de cada mercado. En los cinco países, el banco con mayor tráfico referido por IA aumentó sus visitas desde estos asistentes entre enero y julio de 2026, en un rango que va de +128% en México a +294% en Perú y Argentina — que empatan como los mercados de mayor crecimiento, sin que ese crecimiento dependa de si la industria financiera del país está en expansión o en contracción.
Argentina: el caso más contrastante de la región
Argentina es el único de los cinco países donde el tráfico total de la industria financiera cayó en los últimos 12 meses (-11.6%). Pese a ello, Santander Argentina registró el mayor crecimiento de tráfico referido por IA de toda la región (+294% entre enero y julio de 2026), empatado con BCP en Perú. Argentina es además el mercado más parejo entre banco líder y su competidor más cercano: Santander Argentina supera a Banco Galicia por apenas 1.2 veces en tráfico de IA, la menor brecha de los cinco países.
Perú: el mercado más concentrado
BCP lidera el tráfico referido por IA en Perú con 3.1 veces el volumen de su competidor más cercano, BBVA Perú — la mayor concentración de los cinco mercados analizados. El tráfico total de la industria financiera peruana se mantuvo casi plano en los últimos 12 meses (+0.5%), lo que refuerza la lectura de que el crecimiento del tráfico de IA no depende del desempeño general de la categoría.
Colombia: crecimiento de industria y alta concentración
Colombia es, junto con Chile, uno de los dos países donde la industria financiera también creció en los últimos 12 meses (+12%). Bancolombia lidera el tráfico referido por IA con 2.6 veces el de Davivienda, su competidor más cercano. El estudio identifica además a Sura como el único caso, entre los actores analizados en los cinco países, donde ChatGPT no es el motor dominante: concentra solo 10.3% del tráfico de IA, frente a 38.7% de Gemini y 51.0% de motores no identificados.
Chile: el hallazgo más atípico del estudio
La industria financiera chilena creció 5.7% en los últimos 12 meses, y BancoEstado lidera el tráfico de IA del país con 2.4 veces el de Banco de Chile. El hallazgo más atípico de todo el estudio proviene de Chile: en julio de 2026, el 24% del tráfico referido por IA hacia Banco Falabella provino de Character.AI, una plataforma de chatbots de entretenimiento, no de un asistente de propósito general.
México: el mercado más parejo entre bancos grandes
La industria financiera mexicana se mantuvo prácticamente estable en los últimos 12 meses (-0.6%). Banamex lidera el tráfico de IA del país, pero por un margen reducido frente a BBVA México (1.3 veces), y el crecimiento de tráfico de IA hacia el banco líder, +128%, fue el menor entre los cinco países — aun así, representa más que duplicar su tráfico de este canal en siete meses.
Un patrón que no se repite fuera de la banca tradicional
En los cinco bancos líderes analizados, ChatGPT concentra entre 69% y 96% del tráfico de IA. Ese patrón de alta concentración en un solo motor no se repite en otros verticales: Naranja X (crédito digital, Argentina) recibe 58.7% de ChatGPT y 38.5% de Gemini, muy por debajo de la concentración típica de la banca tradicional, y tanto Kueski (México) como Addi (Colombia) reciben entre 20% y 27% de su tráfico de IA de motores no identificados agrupados como “otros”.