La compañía presenta Agent Hub y Agent Builder como parte de su transición para consolidarse como una Plataforma Agéntica de Clientes diseñada para conectar agentes de IA, equipos humanos, datos y contexto del cliente en un mismo entorno de trabajo.
A medida que las empresas incorporan cada vez más agentes de inteligencia artificial a sus operaciones, también crece un nuevo desafío: la proliferación de agentes que trabajan de forma aislada y sin contexto compartido. Un agente de prospección de ventas puede contactar a un cliente durante la misma semana en que un agente de servicio está gestionando una queja abierta de esa misma cuenta, sin que ninguno de los dos sepa qué está haciendo el otro. Y cuando los líderes buscan entender qué resultados está generando realmente su inversión en IA, obtener una visión clara de su impacto puede convertirse en un reto.
Hoy, las empresas pasan de experimentar con la inteligencia artificial a integrarla cada vez más en sus operaciones, y la forma en que trabajan los equipos también está cambiando. La IA ya no se limita a herramientas individuales de productividad: los agentes de IA están comenzando a formar parte de los equipos de trabajo, ayudando a automatizar tareas, aprovechar los datos del negocio y atender a los clientes a escala. Este cambio está dando paso a una nueva generación de equipos híbridos, en los que las personas y los agentes de IA colaboran para ampliar capacidades y generar mejores resultados.
Para responder a esta nueva realidad, HubSpot presenta Agent Hub y Agent Builder, nuevas capacidades que ayudan a las empresas a crear, gestionar y optimizar agentes de IA. Agent Builder permite a los equipos crear y personalizar agentes diseñados para necesidades y flujos de trabajo específicos, mientras que Agent Hub ofrece un espacio centralizado para gestionar estos agentes y obtener mayor visibilidad sobre su actividad y desempeño.
Estas capacidades forman parte de la evolución de HubSpot hacia una Plataforma Agéntica de Clientes, un entorno diseñado para ayudar a las empresas a crear, gestionar y optimizar agentes de IA, conectándolos con los datos, el contexto y los flujos de trabajo que necesitan para operar de manera más efectiva y colaborar con los equipos humanos. De esta manera, las empresas pueden avanzar de una adopción fragmentada de la IA hacia un modelo más conectado, donde las personas y los agentes trabajan con una visión compartida del cliente.
En una investigación regional de HubSpot que incluyó a profesionales de marketing, ventas y servicio al cliente de México, Chile, Colombia y España, 74.7% de los encuestados afirmó que la IA ha influido significativamente en su ROI; 50.8% señaló que ha mejorado la calidad de su trabajo; 5 de cada 10 reportaron un aumento significativo en su productividad, y 44.8% destacó una reducción en los costos operativos gracias a procesos más eficientes.
Al mismo tiempo, la IA está transformando la manera en que los consumidores descubren y evalúan a las empresas. El crecimiento de las búsquedas impulsadas por IA a través de plataformas como ChatGPT, Gemini y Perplexity está generando nuevas oportunidades para que las compañías mejoren su visibilidad y conecten con potenciales clientes desde etapas más tempranas del proceso de compra.
El trabajo de HubSpot en torno a Answer Engine Optimization (AEO) responde a esta transformación y ayuda a las empresas a comprender cómo aparecen en las experiencias de búsqueda impulsadas por IA y cómo pueden optimizar su presencia en estos nuevos entornos. Los datos más recientes de HubSpot muestran que 42% de los compradores de CRM utilizaron búsquedas con IA durante su proceso de evaluación, y estos compradores tuvieron 36% más probabilidades de realizar una compra.
Estos cambios reflejan una transformación más amplia en la manera en que las empresas trabajan y se relacionan con sus clientes, y refuerzan la necesidad de que las personas y los agentes de IA puedan colaborar dentro de un entorno conectado.
“La inteligencia artificial está dando paso a una nueva generación de equipos híbridos, donde las personas y los agentes de IA trabajan juntos para ampliar capacidades y generar mejores resultados. Para que esta colaboración sea realmente efectiva, los agentes necesitan contexto, datos conectados y una visión compartida del cliente. La evolución de HubSpot hacia una Plataforma Agéntica de Cliente, busca precisamente crear ese entorno, ayudando a las empresas a integrar la IA en sus equipos y en sus procesos de crecimiento, sin perder de vista lo más importante: las relaciones con sus clientes”, comentó Ricardo Urrea, Head of HubSpot México.
El avance hacia equipos híbridos ya comienza a tomar forma en México. De acuerdo con el Índice de Tendencias Laborales 2025 de Microsoft, 89% de los líderes empresariales en el país planeaba incorporar agentes digitales como parte de sus equipos, mientras que 41% ya utilizaba agentes para automatizar flujos de trabajo o procesos empresariales. Además, 65% de los trabajadores empleaba IA como una herramienta y 32% ya la percibía como un aliado en sus tareas, lo que refleja una transición hacia modelos de colaboración en los que las personas y la IA trabajan de manera conjunta.
“La próxima etapa de la inteligencia artificial no se trata simplemente de tener más agentes, sino de darles el contexto que necesitan para trabajar de manera efectiva. Cuando la IA entiende a los clientes, al equipo, los procesos y la historia del negocio, puede pasar de generar resultados aislados a convertirse en un verdadero compañero de trabajo. La oportunidad está en construir equipos híbridos donde las personas y los agentes puedan trabajar juntos, combinando la capacidad de la IA con el criterio y la experiencia de los equipos humanos”, comentó Duncan Lennox, Chief Product & Technology Officer (CPTO) de HubSpot.
En este contexto, el reto para las empresas ya no es únicamente incorporar IA, sino crear las condiciones para que estos nuevos equipos puedan trabajar de manera efectiva y coordinada. Con Agent Hub y Agent Builder, HubSpot busca ayudar a las organizaciones a gestionar esta nueva realidad y avanzar hacia una Plataforma Agéntica de Clientes, donde los agentes de IA y las personas puedan colaborar con el contexto y los datos necesarios para generar resultados y construir relaciones más significativas con los clientes.