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Inicio » R/GA lanza su plataforma de optimización para búsquedas en IA
Innovación

R/GA lanza su plataforma de optimización para búsquedas en IA

By Redactor V07/05/2025
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Nick Coronges, CTO Global de R/GA
Esta nueva plataforma, propiedad de R/GA, ayuda a las marcas a monitorear su visibilidad en herramientas emergentes de búsqueda impulsadas por inteligencia artificial.

A medida que las búsquedas impulsadas por inteligencia artificial transforman la manera en que los consumidores descubren marcas, la empresa de innovación creativa R/GA presenta su propia Plataforma de Optimización para Búsquedas en IA (ASO, por sus siglas en inglés). Esta plataforma es la primera de una serie de herramientas que se desarrollarán y lanzarán bajo la práctica de Productos de IA de R/GA, luego de una inversión en desarrollo de productos proveniente del nuevo Fondo de Innovación de 50 millones de dólares de la agencia.

La plataforma ofrece a las marcas diagnósticos en tiempo real sobre su visibilidad y estado en experiencias de búsqueda impulsadas por IA, para garantizar que sigan siendo competitivas en esta nueva era.

Mientras los consumidores adoptan rápidamente plataformas de IA en lugar de los motores de búsqueda tradicionales, los primeros análisis muestran que algunas industrias se están adaptando bien, mientras que otras experimentan una baja visibilidad. Las marcas que no cuentan con una estrategia clara para búsquedas basadas en IA corren el riesgo de perder relevancia, sobre todo en un contexto en el que los motores de búsqueda están evolucionando a recomendaciones conversacionales generadas por IA.

Este cambio es una de las principales disrupciones en visibilidad de marca en los últimos años. La plataforma de R/GA tiene como objetivo ayudar a entender e influir en los resultados de búsqueda generados por IA, proporcionando los insights necesarios para aparecer en estos nuevos entornos, además de monitorear, medir y optimizar la presencia en IA.

“Como parte de nuestro Fondo de Innovación, estamos invirtiendo en la creación de nuevos productos y soluciones que respondan a necesidades emergentes de nuestros clientes globales. La Plataforma de Optimización para Búsquedas en IA es la primera de una serie de herramientas de IA que estamos desarrollando para acelerar la generación de valor para nuestros clientes”, comentó Nick Coronges, CTO Global de R/GA. “Con este producto, podemos brindar insights instantáneos y servicios continuos en una fracción del tiempo, gracias a que está impulsado por agentes de analítica habilitados por IA y Large Language Models (LLMs)”.

Con plataformas como Google Gemini, OpenAI, Perplexity, Claude y DeepSeek que comienzan a ofrecer respuestas instantáneas en lugar de listados tradicionales de búsqueda, las marcas enfrentan el creciente desafío de replantear sus estrategias de SEO y contenido para adaptarse a estas herramientas basadas en LLM. Hoy, más del 34% de las búsquedas en Google incluye resúmenes generados por IA, y las herramientas tradicionales de SEO ya no alcanzan, dejando a las marcas sin visibilidad sobre su desempeño en estas búsquedas.

Los consumidores ya están adoptando este cambio. Gartner proyecta que para 2026, el volumen de búsquedas en motores tradicionales caerá un 25%, y que el marketing en buscadores perderá participación frente a las plataformas de búsqueda basadas en IA. Además, reportes de Bain revelan que el 80% de los consumidores ya utiliza resultados “sin click” en, al menos, el 40% de sus búsquedas, reforzando la necesidad de las marcas de optimizar su presencia en estos nuevos ecosistemas.

La plataforma de R/GA ofrece una ventaja clave para que las marcas puedan recuperar visibilidad gracias a:

  • Monitoreo en tiempo real de la presencia de marca en plataformas de búsqueda por IA.
  • Benchmarking en herramientas líderes como Gemini, Perplexity, ChatGPT, Claude y DeepSeek.
  • Análisis de sentimiento sobre recomendaciones generadas por IA.
  • Comparación competitiva para medir visibilidad en IA frente a competidores.
  • Seguimiento de cambios y tendencias en los modelos de IA a lo largo del tiempo.
  • Recomendaciones estratégicas para mejorar el rendimiento en búsquedas por IA.
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