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Ad Tech

DV amplía la cobertura de medición de Brand Suitability impulsada por IA en los feeds y reels de Meta

By Redactor V13/08/2025Updated:13/08/2025
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Mark Zagorski, CEO de DoubleVerify
La nueva versión permite a las marcas alinear los controles de prevención de DV con la medición post-bid, a nivel de contenido, en treinta categorías, proporcionando una mayor transparencia e información.

DoubleVerify (DV), plataforma de software líder para verificar la calidad de los medios, optimizar el rendimiento y comprobar los resultados de las campañas publicitarias, anunció hoy la ampliación de su medición de brand suitability post-bid, a nivel de contenido, en treinta categorías únicas en los feeds y reels de Facebook e Instagram de Meta. Estas categorías, desarrolladas como parte de la estrategia de innovación centrada en el cliente de DV, ofrecen a los anunciantes una mayor transparencia y conocimiento de dónde aparecen sus anuncios.

A principios de este año, DV introdujo controles automatizados a nivel de contenido en los feeds y reels de Facebook e Instagram de Meta. Este lanzamiento se basa en las capacidades existentes de DV en Meta, que ahora incluyen controles integrales a nivel de contenido e informes en 34 idiomas.

“Nuestra asociación con Meta se centra en ofrecer un valor real y medible para los anunciantes”, dijo Mark Zagorski, CEO de DoubleVerify. “Al unificar los controles de suitability y la medición en todas las categorías de contenido de DV, estamos dando a las marcas las herramientas para impulsar un rendimiento más fuerte en los feeds y reels de Meta, con más control, más transparencia y más impacto”.

La estrategia unificada de autenticación de medios de DV ofrece a los anunciantes un valor significativo a lo largo del ciclo de vida de los medios. Los controles a nivel de contenido evalúan proactivamente el inventario y excluyen automáticamente los contenidos que no se ajustan a las normas de suitability exclusivas de cada marca. La medición post-bid analiza la entrega, proporcionando informes detallados sobre el rendimiento y la adyacencia del contenido, ofreciendo una visión clara sobre la distribución de los anuncios y si estos se mostraron en  entornos que cumplían con las expectativas de la marca.

Este lanzamiento aprovecha el motor Universal Content Intelligence de DV impulsado por IA, que analiza vídeo, imagen, audio, voz y texto para ofrecer una clasificación de contenidos escalable y de alta calidad. El innovador método de extracción de fotogramas clave de DV mejora el análisis de vídeo aislando solo los momentos más relevantes, lo que permite una clasificación más rápida y eficiente con un impacto medioambiental reducido, sin comprometer la precisión.

La solución de brand suitability de DV para redes sociales es un componente clave de la plataforma Media AdVantage de DV, que combina la verificación de medios, la optimización de anuncios y la medición de resultados de campaña para maximizar el rendimiento de los medios y el retorno de la inversión publicitaria. Como parte de la verificación de medios, las herramientas de brand suitability de DV ayudan a los anunciantes a mantener el valor de la marca y a reducir el desperdicio.

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