¿Se puede predecir el contagio de gripe?

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Junto a la farmacéutica GSK, Wunderman Thompson diseñó para el producto antigripal Theraflu, un modelo de inteligencia artificial (IA) que busca predecir el nivel de riesgo de contagio de gripe en cada Estado de México. A partir de este desarrollo, se diseñó un mapa del flujo e impacto de la gripe en las diferentes regiones.

El equipo de Data Science de Wunderman Buenos Aires utilizó la plataforma Google Cloud para recopilar y analizar miles de bytes de información sobre casos de gripe, 3 años de datos climáticos de 80 localidades y más de 50 variables (como temperatura, nubosidad, viento y humedad) y búsquedas en Google y redes sociales de 60 palabras clave en cada estado mexicano en los últimos 3 años.

Con toda esta información, que se actualizaba periódicamente, se construyeron tres modelos de aprendizaje. Para analizar cada estado se eligió el modelo que más se adecuaba a sus características. “Para GSK Latam el incursionar en este tipo de desarrollos digitales es un gran reto, pero al mismo tiempo una forma de transformar las ejecuciones de los medios digitales considerando los comportamientos del consumidor, ya que si bien estamos entregando un mensaje y generando awareness, para nosotros era importante la conversión digital en ventas. Y logramos medir el impacto de esta ejecución con interesantes crecimientos en e-tailers claves en México, con crecimientos superiores al 100%”, aseguró Christian Trujillo, Área Digital Marketing, GSK Latam.

“Todo este trabajo le permitió a la marca interactuar con la gente conforme el nivel de riesgo en donde estaba, personalizar los mensajes y brindar información relevante. Este tipo de experiencias son las que marcan una diferencia real de la relación del consumidor con una marca, y genera, a la vez, excelentes resultados de negocio para nuestros clientes”, comentó Juan Pablo Jurado, CEO de Wunderman Latam.

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